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宏顺达带你了解车牌识别系统自动识别的原理

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宏顺达带你了解车牌识别系统自动识别的原理

2021-07-30

自动车牌号识别系统是从图像分割和图像识别理论出发,对包含车牌的图像进行分析处理,确定车牌在图像中的位置,提取和识别文字。兰州车牌识别智能系统就一步步为您解释,车牌识别道闸到底是怎么工作的?

图象采集:采用高清摄像机抓拍主机,实时、不间断地记录、采集卡口过车情况。

预处理:图像质量对车辆识别效果有重要影响。因此,有必要对高清摄像头捕捉主机收集的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

定位正确与否直接关系到字符的分割和识别效果,是影响车牌识别率的重要因素。以纹理特征分析定位算法为中心,扫描图像预处理后的灰度图像,通过行扫描确定列方向包含牌照线段的候补区域,确定该区域的起始线坐标和高度,通过行扫描确定坐标和宽度,确定牌照区域。该算法可对图像中的所有车牌进行定位。

车牌识别系统

车牌识别停车场系统图像中的文字分割:通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等方法,进一步正确定位文字区域,根据文字尺寸特征提出动态模板法分割文字,标准化文字大小。

文字识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获取特定字符的表达形式,再通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,从而识别输入字符图像。

结果输出:将车牌识别结果输出为文本格式。

无人智能系统的开发和应用市场刚刚开始,竞争相对较小,全国开发这样的系统的企业很少,很多还处于模仿开发阶段,项目行业的技术壁垒还没有出现,易泊时代的科学技术投入硬件和软件

汽车牌照OCR识别已经成功地应用于智能交通、出入口管理、公安架构、移动警务等领域。牌照识别SDK采用清华车牌识别技术,将车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等融合在一起,使该系统具有高效、快速、适应性和方便等优点,技术处于国际先进水平,在相关行业领域得到了用户的广泛好评。

当前,车牌号识别系统公司的汽车牌照识别SDK可以应用在Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WINCE、Android等平台上,是国内具有竞争力的SDK。

汽车牌照识别SDK支持图像和视频流两种识别模式,可应用于多种场景,适应性极强。

车牌自动识别系统


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